PROESMMA
Monitoreo predictivo de molienda con IA
El especialista en molienda para plantas mineras mide la energía específica, el nivel de llenado de bola y la granulometría en tiempo real con la plataforma Kinnil.
Reto
Activos de molienda remotos en entornos extremos, difíciles de monitorear: sin visibilidad del consumo energético real, el nivel de bola en el molino, ni de la granulometría, la ineficiencia pasa desapercibida hasta que cuesta.
Solución
Sensores IoT + IA sobre la plataforma Kinnil: seguimiento de energía específica, nivel de bola en el molino, granulometría automática vía IA, detección de anomalías en tiempo real y reportes predictivos que evitan paros no planificados.
Resultados
- 19.6 kWh/ton — consumo energético medido con precisión
- 75% de días en operación óptima (antes menos del 50%)
- Alertas predictivas automáticas en lugar de detección manual tardía
Módulos usados
R&DSaaS